个人简介
清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF 杰出会员、CCF 深圳分部监委，IEEE高级会员，深圳市计算机学会大模型专委会主任。
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=fYdxi2sAAAAJ
DBLP: https://dblp.org/pers/hd/y/Yuan:Chun
1999年和2002年在清华大学计算机科学与技术系，分别获得硕士和工学博士学位，2002年至2003年在微软亚洲研究院实习，2003年至2004年在法国国家信息和自动化研究所（INRIA） 任博士后研究员，2014年7月-8月在CMU计算机科学学院机器学习系访问。中国计算机学会CCF YOCSEF 深圳分论坛2013-2014主席。承担多项国家自然科学基金，讲授的“大数据机器学习”在线视频课程，2019年6月被中宣部“学习强国”平台“每日慕课”栏目设置为推荐公开课，2020年被评为教育部“国家级一流本科课程”。翻译出版《计算机视觉原理、算法、应用与学习》一书，2023京东图书销量视觉领域第一名，全国70多所高校计算机视觉课程选用教材；撰写的《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》 一书，由机械工业出版社2022年出版，2022年12.12“图书节”，计算机与互联网大类大数据子类销量第一名。在国际学术会议和期刊上发表文章200多篇，CCF及清华计算机系A类论文80多篇，谷歌H-Index 33, 担任多个国际顶级期刊特约审稿人，包括：TPAMI、TMM、TIP、TNNLS、T-Cybernetics和 TCSVT等，担任多个顶级机器学习和计算机视觉相关学术会议程序委员会委员或Session Chair，如NIPS，ICLR，CVPR，ACM MM, AAAI, IJCAI, ICME等；申请和拥有国际国内专利50多项，2012年获“IEEE distinguished expert award”，目前独立指导博士和硕士研究生二十多人，研究方向为计算机视觉，机器学习、强化学习等。指导十一名毕业学生获得“清华大学校级优秀硕士学位论文”。
所获得的相关竞赛奖励包括：“噪声标签长尾问题”学术论文荣获ICCV2023 最佳论文（Marr奖）提名奖；2022年提出REALY人脸3D重建评测标准数据集，位列paper with code人脸重建排行榜第一名；2023年提出tokenFace逼真人脸重建算法，在NoW国际比赛中排名第一名；2023年提出的地点识别算法，在MSLS地点识别国际比赛中排名第一名；2023年提出2D人体姿态识别算法DWPose，在Github获得1.6K stars; 在NIPS2017 “Learn to Run”强化学习竞赛，获得第四名（565参赛队伍）；获得2017 IBM Power AI 人工智能马拉松编程大赛 冠军；2019年天池FashionAI全球挑战赛“服饰属性标签识别”比赛第一名（672参数队伍）；获得YouTube-Vos 2018 视频目标分割挑战赛排行榜第四名；视频多目标跟踪MOT2015数据集排行榜第一名，视频多目标跟踪MOT2016数据集排行榜第二名。
Dr. Chun YUAN is currently a Professor in the Tsinghua Shenzhen international Graduate school. He received the M.S. and Ph.D. degrees from the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, in 1999 and 2003, respectively. His research interests include computer vision, machine learning and Reinforcement Learning.
Dr. Chun YUAN is currently a Professor in the Tsinghua Shenzhen International Graduate school, IEEE Senior Member, and CCF Outstanding Member. He received the M.S. and Ph.D. degrees from the Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University, Beijing, China, in 1999 and 2002, respectively. He once worked at the INRIA-Rocquencourt, Paris, France, as a Post-doc research fellow from 2003 to 2004. In 2002, he worked at Microsoft Research Asia, Beijing, China, as an intern. His research interests include computer vision, machine learning, multimedia technologies and reinforcement learning.
个人经历
2021年12月-2022年1月 英国牛津大学EMI(English Medium Instruction)进修结业
2015年01月-02月 美国西北大学EECS访问（Prof.Ying Wu）
2014年07月-08月 美国卡耐基梅陇大学计算机学院访问(Prof.Eric Xing)
2021年12月-今 清华大学深圳国际研究生院信息学部 教授
2011年06月-今 清华大学深圳研究生院信息学部 博士生导师
2006年12月-今 清华大学深圳研究生院信息学部 副研究员
2005年05月-2006年11月 清华大学深圳研究生院信息学部 讲师
2003年03月-2004年12月 法国国家信息和自动化研究所（Paris, INRIA）
2002年02月-2002年09月 微软亚洲研究院互联网多媒体组 实习
1999年09月-2002年12月 清华大学计算机科学与技术系，媒体所，博士
1997年03月-1999年07月 清华大学计算机科学与技术系，媒体所，硕士
致谢
英文
文章署名和标注最新版本：Chun Yuan, （IEEE senior member (IEEE No.90542659) 需要时填写)）
Tsinghua Shenzhen International Graduate School, China
This work was supported by the National Key R&D Program of China (2022YFB4701400/4701402)(注意：这个项目一定要是第一标注）, SSTIC Grant(KJZD20230923115106012,KJZD20230923114916032,GJHZ20240218113604008) and Beijing Key Lab of Networked Multimedia.
中文
该工作得到国家重点研发计划（2022YFB4701400/4701402），深圳市重点实验室（JCYJ20190809172201639），深圳市科技计划项目（KJZD20230923115106012）的资助。